Green Infrastructure Mapping in Urban Areas Using Sentinel-1 Imagery

High temporal resolution of synthetic aperture radar (SAR) imagery (e.g., Sentinel-1 (S1) imagery) creates new possibilities for monitoring green vegetation in urban areas and generating land-cover classification (LCC) maps. This research evaluates how different pre-processing steps of SAR imagery affect classification accuracy. Machine learning (ML) methods were applied in three different study areas: random forest (RF), support vector machine (SVM), and extreme gradient boosting (XGB). Since the presence of the speckle noise in radar imagery is inevitable, different adaptive filters were examined. Using the backscattering values of the S1 imagery, the SVM classifier achieved a mean overall accuracy (OA) of 63.14%, and a Kappa coefficient (Kappa) of 0.50. Using the SVM classifier with a Lee filter with a window size of 5×5 (Lee5) for speckle reduction, mean values of 73.86% and 0.64 for OA and Kappa were achieved, respectively. An additional increase in the LCC was obtained with texture features calculated from a grey-level co-occurrence matrix (GLCM). The highest classification accuracy obtained for the extracted GLCM texture features using the SVM classifier, and Lee5 filter was 78.32% and 0.69 for the mean OA and Kappa values, respectively. This study improved LCC with an evaluation of various radiometric and texture features and confirmed the ability to apply an SVM classifier. For the supervised classification, the SVM method outperformed the RF and XGB methods, although the highest computational time was needed for the SVM, whereas XGB performed the fastest. These results suggest pre-processing steps of the SAR imagery for green infrastructure mapping in urban areas. Future research should address the use of multitemporal SAR data along with the pre-processing steps and ML algorithms described in this research

ISPRS 2012 kongres u Melbourneu, Australija

U Melbourneu, Australija od 25. kolovoza do 1. rujna 2012. godine održan je XXII. kongres internacionalnog udruženja za fotogrametriju i daljinska istraživanja (eng. International Society of Photogrammetry and Remote Sensing). Organizator kongresa bili su ISPRS društvo te SSSI, Institut za izmjeru zemljišta te prostorne znanosti (The Surveying and Spatial Sciences Institute). Skup je održan u Melbourne Convention Centru, grandioznom kongresnom centru izgrađenom 2011. godine

Ispitivanje parametara kvalitete snimki digitalnih kamera za potrebe fotogrametrijske izmjere primjenom bespilotnih letjelica

Nowadays, unmanned aircrafts are more frequently used for measurement purposes. Size of aircrafts is often proportional to its price and load. Aircraft load of 2–3 kg, as required to lift DSLR camera, lens and gimbal (camera stabilizer) in the air, are higher-priced (>50,000 kn). Those kinds of aircrafts have their limits within the law, but also practical limitations because of its size. With the development of autonomous small size cameras such as action cameras appeared the ability to use cheaper, smaller and unmanned aircrafts with lower load in photogrammetric purposes. Of course, to use such a camera in measuring purposes first it is necessary to carry out adequate calibration method and define the elements of internal orientation of the camera. It is important to emphasize that the geometric calibration, or the elimination of geometric errors in the mapping is the key precondition to create idealized images i.e. images of actual optical mapping. This paper researches the quality of content mapped on images with the purpose of investigating the possibility of using action cameras in measuring purposes. The study is based on objective indicators such as global statistical image quality parameters, Modulation Transfer Function and visual analysis of test field images. For the purpose of the paper a modified test field based on the ISO 12233 standard was developed and for the first time used.U današnje je vrijeme sve češća upotreba bespilotnih letjelica u mjerne svrhe. Veličina bespilotne letjelice često je proporcionalna cijeni i nosivosti. Letjelice nosivosti 2–3 kg, koliko je potrebno da se u zrak podigne DSLR kamera i objektiv te stabilizator kamere (engl. gimbal), višeg su cjenovnog razreda (>50000 kn). Takve letjelice imaju svoja ograničenja u zakonskim okvirima, ali i praktična ograničenja zbog svoje veličine. Razvojem autonomnih kamera malih dimenzija, kao što su akcijske kamere, pojavila se mogućnost korištenja jeftinijih, manjih te bespilotnih letjelica manje nosivosti u fotogrametrijske svrhe. Naravno, kako bi se takva kamera mogla koristiti u mjerne svrhe potrebno je prije svega provesti adekvatnu metodu kalibracije te definirati elemente unutarnje orijentacije kamere. Važno je naglasiti kako je geometrijska kalibracija, odnosno eliminacija geometrijskih pogrešaka u preslikavanju, ključan preduvjet u stvaranju idealizirane snimke, tj. snimke stvarnog optičkog preslikavanja. U ovom radu provedeno je ispitivanje kvalitete preslikanog sadržaja na snimke s ciljem ispitivanja mogućnosti korištenja akcijskih kamera u mjerne svrhe. Istraživanje se temelji na objektivnim pokazateljima kao što su globalni statistički parametri kvalitete snimki i modulacijska prijenosna funkcija te vizualna analiza snimki testnog polja. Za potrebe rada razvijeno je i po prvi puta korišteno modificirano testno polje temeljeno na normi ISO 12233

ISPRS 2012 kongres u Melbourneu, Australija

U Melbourneu, Australija od 25. kolovoza do 1. rujna 2012. godine održan je XXII. kongres internacionalnog udruženja za fotogrametriju i daljinska istraživanja (eng. International Society of Photogrammetry and Remote Sensing). Organizator kongresa bili su ISPRS društvo te SSSI, Institut za izmjeru zemljišta te prostorne znanosti (The Surveying and Spatial Sciences Institute). Skup je održan u Melbourne Convention Centru, grandioznom kongresnom centru izgrađenom 2011. godine

Iz stranih časopisa

U tekstu je dan popis radova koji su objavljeni u stranim časopisima

Iz stranih časopisa

U tekstu je dan popis radova koji su objavljeni u stranim časopisima

ISPRS kongres u Pragu, Češka

U Pragu, Češka od 12. do 19. srpnja 2016. godine održan je 23. kongres međunarodnog udruženja za fotogrametriju i daljinska istraživanja (engl. International Society of Photogrammetry and Remote Sensing – ISPRS). Organizator kongresa bili su ISPRS, Češko udruženje za fotogrametriju i daljinska istraživanja i Češko tehničko sveučilište u Pragu. Skup je održan u Prague Congress Centre, grandioznom kongresnom centru izgrađenom 1981. godine

Iz stranih časopisa

U tekstu je dan popis radova koji su objavljeni u stranim časopisima

Iz stranih časopisa

U tekstu je dan popis radova koji su objavljeni u stranim časopisima

Iz stranih časopisa

U tekstu je dan popis radova koji su objavljeni u stranim časopisima